사업분야

리테일트렌드 솔루션

AI 기반의 매장 방문객 분석 서비스 리테일트렌드는 고객의 성별 · 연령, 의상, 착용품 등의 외관 속성을 딥러닝 AI 엔진으로 인식하고 이동 동선을 분석하여 마케팅 인사이트를 위한 다양한 데이터를 제공합니다.

  • 패스 트리
  • 피플 카운팅
  • 성별 · 연령
  • 존 트래픽
  • 히트맵

패스 트리

- AI 외관 분석 기술을 활용해 서로 다른 구역의 센서에서 감지되는 사람들의 속성 정보를 통계적으로 비교해 동일인 여부를 판단 - 동일인으로 감지된 사람에 대해 각 구역 위치들을 시계열 순서로 정렬한 후 통계 처리하여 시각화

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피플 카운팅

- 방문자수 통계 제공 (일간/월간/주간/시간) - 중복 및 직원 출입이 배제된 순방문객수(Unique Visitors) 제공 - 오픈 공간 및 Island형 매장에서도 카운팅 가능 - 방문자수와 날씨와의 상관관계 분석을 위한 매장별 기상 정보 제공 - 회의실 등 특정 공간의 실시간 재실 인원 분석(Occupancy Counting)

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성별 · 연령

- AI 카메라에 내장된 얼굴인식 엔진으로 얼굴을 감지하고, 성별 · 연령대 분석 - 성별·연령대와 같은 통계적 속성값만을 클라우드 서버에 전송함으로써 개인정보 보호의 유출을 원천 차단 - AI 외관 분석 속성 및 성별·연령대 속성을 조합 분석함으로써 방문객 중복 및 직원이 배제된 순방문객수의 분석 가능

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존 트래픽

- 특정 구역·매대별 관심 방문자수 제공 - 매대(제품)의 체류시간(관심도)별 방문자수 제공 - 타임머신 기능으로 매장 리모델링 시 전후 변화의 비교 가능 - 다수의 매장에서 동일 상품 매대 간 방문자수 비교

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히트맵

- 방문객의 누적 이동 횟수를 색상표의 분포로 시각화 - 방문객이 이동시 통행량을 기준으로 화면 상 위치 좌표를 기록하여 매장 내 혼잡도 분석 - 방문객이 체류시간을 기준으로 일정 시간 이상 머무르면 위치 좌표를 기록하여 매장 내 관심 구역 분석

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