리테일트렌드 솔루션

지능형 영상분석 엔진이 내장된 영상 센서로 수집된 데이터를 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼에서 통합 분석함으로써, 오프라인 매장 방문객수, 유입률, 체류 시간, 이동 동선, 성별·연령대 등 행동 분석 데이터와 인구통계학 데이터를 통합하여 제공합니다.

  • 방문객 수
  • 혼잡·관심도
  • 존 트래픽
  • 광역 동선
  • 성별·연령대

방문객 수 분석

방문객수를 분석해 주는 피플 카운팅은 일반적으로 특정 오프라인 공간을 통과하는 사람의 수를 측정하고 결과를 분석하여 비즈니스에 활용하도록 돕는 시스템, 솔루션 또는 서비스입니다.

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혼잡·관심도

리테일히트맵은 센서로부터 수집된 물체 추적의 메타데이터를 센서의 화각 영역에 대해 전체적으로 분석하여 열지도(heatmap)의 형태로 시각화함으로써 방문객의 행동 특성에 대한 통계 분포를 직관적으로 파악할 수 있게 해주는 서비스입니다.

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존 트래픽

리테일트래픽은 매장 내의 특정 코너 및 매대를 가상의 영역으로 설정하고, 센서로부터 수집된 물체 추적의 메타데이터를 분석하여, 이 영역에 진입한 방문객들의 행동 특성에 대한 통계 추세를 정량화하여 제공하는 서비스입니다.

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광역 동선

리테일플로우는 영상기반 국내 최초 파노라마 뷰 배경의 광영 방문객 동선 분석 서비스로 매장 전체 레이아웃에 대한 직관·정량적 동선분석에 활용되고, 사전 설정된 동선의 변화폭(band)이탈 시 알림 서비스를 제공합니다. 방향맵(Direction map)과 플로우맵(Flow map)의 두 가지로 구분됩니다.

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성별·연령대

대규모 DB로 딥러닝되며 지속적으로 업데이트 되는 온라인 FR(얼굴인식)엔진을 채택하여 최고의 가성비를 실현하였고, 성능이 다른 다수의 온라인 FR엔진 분석 데이터를 리테일트렌드 서버에서 종합하여 결과를 도출함으로써 최상의 정확도를 달성했습니다.

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