Lĩnh vực kinh doanh

Giải pháp RetailTrend

Dịch vụ phân tích khách ghé thăm dựa trên AI - RetailTrend nhận diện các thuộc tính ngoại hình của khách đến cửa hàng như giới tính·độ tuổi, trang phục và phụ kiện bằng AI Engine deep learning do chúng tôi tự phát triển, phân tích đường di chuyển của khách và cung cấp nhiều dữ liệu hữu ích cho marketing.

  • Path Tree
  • Đếm người
  • Giới tính · Độ tuổi
  • Lưu lượng theo vùng
  • Heatmap

Path Tree

Path Tree là dịch vụ phân tích đường di chuyển của khách trên nền ảnh toàn cảnh, lần đầu tiên tại Hàn Quốc dựa trên hình ảnh. Dịch vụ được dùng để phân tích trực quan và định lượng đường di chuyển trên toàn bộ bố cục cửa hàng, đồng thời gửi thông báo khi đường di chuyển vượt ra ngoài phạm vi đã thiết lập. RetailFlow™ có bản đồ hướng di chuyển và bản đồ luồng di chuyển.

XEM THÊM

Đếm người

Đếm người (People Counting) là dịch vụ đo số lượng người đi qua tại địa điểm offline và phân tích kết quả để hỗ trợ hoạt động kinh doanh.

XEM THÊM

Giới tính · Độ tuổi

Bằng cách áp dụng công cụ nhận diện khuôn mặt (FR) trực tuyến được huấn luyện deep learning và cập nhật liên tục trên cơ sở dữ liệu lớn, chúng tôi đạt độ chính xác cao nhất nhờ tổng hợp dữ liệu phân tích từ nhiều công cụ FR trực tuyến có hiệu năng khác nhau trên máy chủ RetailTrend.

XEM THÊM

Lưu lượng theo vùng

Lưu lượng theo vùng (Zone Traffic) là dịch vụ phân tích mức độ quan tâm của khách hàng. Dịch vụ thiết lập các khu vực cụ thể và phân tích dữ liệu thu thập từ cảm biến để xác định mức độ quan tâm của khách hàng.

XEM THÊM

Heatmap

Bản đồ nhiệt (Heatmap) là dịch vụ giúp nắm bắt trực quan phân bố thống kê về đặc điểm hành vi của khách bằng cách phân tích toàn bộ metadata theo dõi đối tượng thu thập từ cảm biến và trực quan hóa dưới dạng bản đồ nhiệt.

XEM THÊM